Was ist das hier?
numexp.org sammelt kompakte, nachvollziehbare Numerik-Experimente: von klassischen PDE-Benchmarks über Finite-Elemente-Skizzen bis hin zu energie-basierten Deep-Learning-Ansätzen wie der Deep-Ritz-Methode. Ziel ist, Ideen so darzustellen, dass man sie schnell „anfassen“ kann — mit minimaler Umgebung, klarer Referenz und unmittelbarem Codezugriff.
Themenstreifen (Auswahl): elliptische PDEs (Poisson/Helmholtz), Variationsprinzipien, Hodge-Laplazian & de-Rham-Komplex, diskrete Differentialformen, Regularisierung & Strafen, Fehlerschätzer, Konvergenzplots, sparsames Approximieren (Relaxed Greedy) und kleine Gegenbeispiele, wenn eine Vermutung überraschend bricht.
Leitlinien
- Reproduzierbarkeit: Jede Projektseite verlinkt ein öffentliches Git-Repository. Skripte laufen lokal ohne exotische Abhängigkeiten.
- Schlichtheit: Statische HTML-Seiten, keine Frameworks. Was man liest, kann man speichern und offline öffnen.
- Kleine Dosen: Jede Seite ist fokussiert: ein Phänomen, ein Lemma, ein Plot — keine Endlosberichte.
- Querverweise: Wo möglich, zeigen wir auf Papers/Lehrbücher und nennen Danksagungen in den Repos.
Navigieren & mitmachen
Starte mit den Projekten unten. Diskussionen laufen über das Forum (Forgejo-Issues). Wer Code oder Korrekturen beitragen möchte, benutzt am besten Fork + Pull Request im jeweiligen Repo. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung gibt’s unter Anleitung.
Projekt-Verzeichnis
Harmonische Formen & FEM — Hodge-Laplazian, de-Rham, diskrete Formen. Deep Ritz Methode — PDEs über ein Energie-Funktional mit Netzen lösen. PDE & Relaxed Greedy Algorithmus — spärliche Approximation & gierige Verfahren. PDE & Orthogonal Greedy Algorithmus — orthogonale Projektion, residuumsbasierte Auswahl.Reproduzierbare Repos
Quelle & Code liegen auf unserem Git-Server:
Clonen, Issues eröffnen, kleine PRs willkommen. Details: Anleitung.